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                                                                  【乐游棋牌计划】“天机”登Nature封面:清华施路平团队发布全球首款异构融合类脑芯片!

                                                                  “天机”登Nature封面:清华施路平团队发布全球首款异构融合类脑芯片!

                                                                  清华大学开发出全球首款异构融合类脑计算芯片 ——“天机芯”,由该芯片驱动的的 “无人驾驶自行车” 登上了最新一期Nature封面!

                                                                  “天机”登Nature封面:清华施路平团队发布全球首款异构融合类脑芯片!

                                                                  这项研究由依托精密仪器系的清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队进行,演示了一辆由新型人工智能芯片驱动的自动驾驶自行车。

                                                                  “天机”登Nature封面:清华施路平团队发布全球首款异构融合类脑芯片!

                                                                  基于此研究成果的论文 “面向人工通用智能的异构天机芯片架构”(Towards artificial general intellige(nce with hybrid Tianjic chip architecture)作为封面]文章登上了8月1日《自然》(Nature),实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。

                                                                  “天机”登Nature封面:清华施路平团队发布全球首款异构融合类脑芯片!
                                                                  ▲天机芯片5x5阵列扩展板

                                                                  现阶段,发展人工通用智能的方法主要有两种:一种是)以神经科学为基础,尽量模拟人类大脑;另一种是以计算机科学为导向,让计算机运行机器学习算法。二者各有优缺点,目前将两者融合被公认为最佳解决方案之一。发展一个二者融合的计算平台将是推动融合的一个关键。新型芯片融合了两条技术路线,这种融合技术有望提升各个系统的能力,推动人工通用智能的研究和发展。

                                                                  这种混合芯片被命名为“天机芯”(Tianjic),有多个高度可重构的功能性核,可以同时支持机器学习算法和现有类脑计算算法。

                                                                  研究人员用一个自动行驶自行车系统验证了这一混合芯片的处理能力。

                                                                  这是一个异构可扩展人工通用智能开发演示平台,利用一块天机芯片,展示了自[行车的自平衡、动态感知、目标探测、跟踪、自动避障、过障、语音理解、自主决策等功能。

                                                                  装有天机芯的无人驾驶自行车

                                                                  试验中,无人自行车不仅可以识别语音指令、实现自平衡控制,还能对前方行人进行探测和跟踪,并自动避障。

                                                                  “天机”登Nature封面:清华施路平团队发布全球首款异构融合类脑芯片!

                                                                  郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

                                                                  上一篇:官方宣布:高性能Python解释器PyPy支持AArch64架构 - Python
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