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                                                                  【快三购买app】官方宣布:高性能Python解释器PyPy支持AArch64架构 - Python

                                                                  PyPy官方宣布支持AArch64架构,它将PyPy的高性能JIT带入AArch64平台,也就是64位ARM。现在PyPy一共支持6种架构,分别是x86(32和64位)、ARM(32和64位)、PPC64与s390x。

                                                                  PyPy是一个兼容性强大的Python解释器,几乎是CPython 2.7与3.6的直接替代品。由于其集成的JIT编译器,速度很快,为了展示新PyPy的性能,此次官方公告中也进行了一次速度测试,如上图所示,在一组基准测试中比较了PyPy与CPython的性能,同时对比x86_64架构上PyPy的结果。

                                                                  图中显示了AArch64(hg id 2417f925ce94)上与CPython(2.7.15)相比PyPy的速度提高,以及x86_64 Linux笔记本电脑上最新版本[PyPy 7.1.1和CPython 2.7.16相比的速度。结果显示在大多数基准测试中,AArch64上实现的加速与x86_64笔记本电脑上实现的加速,效果相当。AArch64上的PyPy相比CPython有0.6x到44.9x的加速,x86_64上是0.6x到58.9x。

                                                                  需要注意的是,这里显示的结果是在AWS的Graviton A1机器上测量的,Graviton A1是虚拟机,因此不适合进行基准测试。此外,此基准套件并不能够反映平均水平。

                                                                  下面的图片比较了在AArch64与x86_64上实现的加速差距,也就是考察PyPy在AArch64上性能相比x86_64提高多少,它可以粗略地了解新移植版本PyPy的能力。

                                                                  有三种结果:运行速度差不多、运行速度提高2倍,以及速度为x86_64的)0.5倍。

                                                                  官方表示该版本还有许多改进的空间,AArch64带有大量的CPU寄存器,PyPy后端是用x86(32位变体)编写的,它的寄存]器数量非常少。官方认为可以在机器码方面进行改进,这可能对AArch64的影响大于对x86_64的(影响。此外AArch64后端还有许多缺少的功能,这些功能目前使用昂贵的函数调用实现,而不是内联原生指令,可以进行改进。

                                                                  详情查看:

                                                                  https://morepypy.blogspot.com/2019/07/pypy-jit-for-aarch64.html

                                                                  郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

                                                                  上一篇:wordpress下载主题怎么安装不了-WordPress
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